Afyon Kocatepe Üniversitesinden Dr. Öğr. Üyesi Yavuz Bahadır Koca ile Afyonkarahisar Sağlık Bilimleri Üniversitesinden (AFSÜ) Dr. Öğr. Üyesi Rabia Koca, omurga sağlığının izlenmesine yönelik dikkat çekici bir bilimsel çalışmaya imza attı. Akademisyenler tarafından geliştirilen sistemde, giyilebilir IMU (Ataletsel Ölçüm Birimi) sensörleri ile makine öğrenmesi teknikleri bir arada kullanıldı.
RÖNTGENSİZ, HIZLI VE DÜŞÜK MALİYETLİ YÖNTEM
Geliştirilen sistem sayesinde bireylerin duruş bozuklukları ve omurga deformasyonu riski, röntgen gibi radyasyon içeren yöntemlere gerek kalmadan analiz edilebiliyor. Akıllı sensörlerden elde edilen veriler, yapay zekâ destekli algoritmalarla değerlendirilerek omurga sağlığına ilişkin erken tahminler yapılabiliyor. Bu yaklaşımın hem zaman hem de maliyet açısından önemli avantajlar sunduğu belirtildi.
Araştırmacılar, çalışmanın özellikle erken teşhis, koruyucu sağlık uygulamaları ve fizyoterapi süreçlerinde etkili bir araç olabileceğini vurguladı. Sistemle birlikte omurga sağlığının daha erişilebilir ve sürdürülebilir biçimde izlenmesinin hedeflendiği ifade edildi.