Afyon Kocatepe Üniversitesinden Dr. Öğr. Üyesi Ömer Gökberk Narin’in de içinde bulunduğu araştırma ekibi, Türkiye’de iki büyük baraj üzerinde yürüttüğü çalışmada, uydu tabanlı InSAR verilerini derin öğrenme tabanlı zaman serisi yöntemleriyle birleştirerek baraj deformasyonunu yüksek hassasiyetle izledi. Radar uydu görüntülerine dayanan InSAR tekniğiyle elde edilen veriler, uzun kısa süreli bellek ağları (LSTM) gibi ileri seviye modellerle analiz edilerek hem mevcut deformasyon ölçüldü hem de geleceğe dönük tahminler üretildi.
INSAR VE DERİN ÖĞRENME İLE MİLİMETRİK İZLEME
Bulgular, Büyükçekmece Barajı’nda yıllık en yüksek −15 mm, Atatürk Barajı’nda ise −7 mm’lik yer değiştirme yaşandığını ortaya koydu. Araştırma, eğitim veri seti genişledikçe tahmin hatalarının belirgin biçimde azaldığını göstererek, derin öğrenme tabanlı InSAR analizinin baraj güvenliği için erken uyarı sistemlerinde güvenle kullanılabileceğini kanıtladı. Çalışma, su yapılarında risklerin öngörülmesi, bakım planlarının bilimsel temelde yönetilmesi ve sürdürülebilir altyapı güvenliği için yenilikçi bir yol haritası sunuyor.
