University College London (UCL) öncülüğünde yürütülen ve European Journal of Cancer dergisinde yayımlanan araştırmada, İngiltere Ulusal Sağlık Sistemi'nde (NHS) kullanılan kardiyovasküler risk hesaplama modelleri incelendi. 40-84 yaş arasındaki binlerce kişinin sağlık verilerinin analiz edildiği çalışmada, doktorların kalp krizi ve felç riskini belirlemek için kullandığı QRISK3 dahil dört farklı yapay zeka destekli model değerlendirildi.
KANSER RİSKİNİ DE TAHMİN EDEBİLİYOR
Araştırma sonuçlarına göre, söz konusu algoritmalar yalnızca kalp ve damar hastalıklarını değil; bağırsak, meme ve prostat kanseri gibi yaygın kanser türlerini de özel kanser tahmin modellerine yakın doğrulukla öngörebiliyor. Araştırmanın başyazarı Dr. Sam Quill, mevcut sistemlerin gelecekte tek bir değerlendirmeyle hem kalp-damar hastalıkları hem de kanser riskini ortaya koyabilecek potansiyele sahip olduğunu belirtti.
ORTAK RİSK FAKTÖRLERİ ÖNE ÇIKIYOR
Bilim insanları, kalp hastalıkları ile kanserin birçok ortak risk faktörünü paylaştığına dikkat çekti. Sigara kullanımı, obezite, yüksek tansiyon, hareketsiz yaşam ve sağlıksız beslenmenin hem kalp-damar hastalıkları hem de birçok kanser türü için önemli risk oluşturduğu ifade edildi.
TEK TESTLE KAPSAMLI TARAMA MÜMKÜN OLABİLİR
Araştırmacılar, mevcut kardiyovasküler risk hesaplama sistemlerinin kanser taramalarına entegre edilmesinin sağlık sistemine hem zaman hem de maliyet açısından önemli katkılar sağlayabileceğini belirtti. Uzmanlara göre bu yöntemin yaygınlaşması halinde doktorlar, tek bir risk değerlendirmesiyle hem kalp krizi hem de kanser açısından yüksek risk taşıyan kişileri belirleyerek erken dönemde önleyici tedbirler alabilecek.
Araştırmacılar ayrıca, teknolojik gelişmelerin yanı sıra sigarayı bırakmanın, sağlıklı kiloyu korumanın, düzenli egzersiz yapmanın ve alkol tüketimini sınırlandırmanın hastalık riskini azaltmada büyük önem taşıdığını vurguladı.
