Afyon Kocatepe Üniversitesi Afyon Meslek Yüksekokulu Elektronik ve Otomasyon Bölümü ile 3B Tasarım ve Üretim Topluluğu tarafından üniversitenin 50’nci yıl etkinlikleri kapsamında “Yapay Zeka ve Derin Öğrenme” konulu seminer gerçekleştirildi. Afyon MYO Konferans Salonunda düzenlenen seminere Elektronik ve Otomasyon Bölüm Başkanı Doç. Dr. Özgür Kalkan, akademik ve idari personel ile öğrenciler katıldı. Seminerde yapay zekanın gelişim süreci, çalışma prensipleri ve gelecekteki kullanım alanları hakkında bilgiler paylaşıldı.
YAPAY ZEKA YENİ BİR ÇAĞIN BAŞLANGICI
Seminerde konuşan AKÜ Biyomedikal Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Uçman Ergün, yapay zekanın yalnızca bir mühendislik disiplini olmadığını, aynı zamanda yeni bir çağın başlangıcını temsil ettiğini söyledi. Yapay zekanın “problem çözme yeteneği olan zeki makineler” olduğunu ifade eden Ergün, bu teknolojinin temelinin 1940’lı yıllarda insan sinir hücresinin modellenmesine dayandığını belirtti. Geleneksel programlamadan farklı olarak yeni nesil sistemlerin büyük veri setlerini analiz ederek kendi kurallarını öğrenebildiğini kaydeden Ergün, 2017 yılında yayımlanan akademik çalışmaların yapay zek alanında önemli bir ivme oluşturduğunu dile getirdi.
TOGG VE İHA TEKNOLOJİLERİNDE YAPAY ZEKA ETKİSİ
Yapay zekanın geniş kullanım alanlarına sahip olduğunu vurgulayan Ergün, Türkiye’nin TOGG ile İHA ve SİHA teknolojilerinde önemli başarılar elde ettiğini ifade etti. Tesla ve TOGG gibi araçlarda yapay zekanın yolu, yayaları ve trafiği insanlardan çok daha hızlı analiz edebildiğini belirten Ergün, İHA ve SİHA teknolojilerinin savaşların seyrini değiştirdiğini, gelecekte ise “sürü drone” sistemlerinin öne çıkacağını söyledi. Yapay zekanın özellikle radyoloji başta olmak üzere sağlık alanında teşhis süreçlerinde doktorlara önemli kolaylık sağlayacağını da kaydetti.
YAPAY ZEKA BİR ÇOCUK GİBİ EĞİTİLİYOR
Prof. Dr. Uçman Ergün, yapay zeka sistemlerinin bir çocuk gibi eğitildiğini ifade ederek, sistemlerin kendilerine öğretilen veriler doğrultusunda öğrenme gerçekleştirdiğini belirtti. Yapay zekanın kedi ve köpek ayrımını kulak yapısından burnuna kadar birçok detayı analiz ederek yapabildiğini aktaran Ergün, bazen yalnızca arka plan verilerinden hareketle de karar verebildiğini söyledi. Bu nedenle veri setlerinin doğruluğunun büyük önem taşıdığını vurgulayan Ergün’ün konuşmasının ardından program soru-cevap bölümüyle sona erdi.
